當一個問題提出，系統自動召集10位專家Agent，展開結構化辯論、交叉質詢與投票，最終形成可執行的共識決議。
理解問題，確定討論主題，分配專家角色，控制討論流程，形成會議紀要。
市場規模、商業模式、競爭壁壘、長期護城河與資本價值分析。
VC視角分析投資價值、增長空間、資本故事、潛在風險與未來估值。
專門尋找漏洞與風險，提出反對意見，挑戰所有觀點，防止一邊倒。
技術可行性、系統架構、Agent設計、開發成本與擴展能力分析。
用戶增長、品牌定位、傳播策略、獲客成本與渠道佈局分析。
用戶需求、功能規劃、產品路線圖與商業轉化能力分析。
法律風險、合規風險、知識產權與監管政策分析。
盈利模式、現金流、成本結構與利潤分析。
根據問題動態切換——醫療、教育、Web3、AI等領域專家。
觀看多個AI模型圍繞同一問題展開辯論，實時計算共識指數。
降息預期下，科技股估值將獲得支撐，但需關注通脹粘性帶來的二次調整風險。建議關注納斯達克100指數在決議後48小時的波動率變化。
歷史數據顯示，美聯儲降息週期開啟後6個月內，科技板塊平均回報率為+18.3%。但本次週期面臨AI估值泡沫的額外變量，需謹慎評估。
認同短期利好，但指出中美科技脫鉤加速可能抵消降息帶來的估值提升，建議關注半導體出口管制政策的後續變化。
一個問題的多面思考，經過六層分析，最終匯聚為可信的決策共識。
用戶提交一個需要分析的問題或事件，系統自動識別領域與維度。
12個頂級AI模型從不同角度獨立分析，輸出各自的觀點與論據。
模型之間展開結構化辯論，挑戰彼此觀點，暴露邏輯漏洞。
多模型交叉驗證關鍵事實，追溯數據來源，標註可信度等級。
算法匯總所有觀點，計算共識指數、分歧度與決策信號。
生成可驗證的共識報告，包含結論、置信度、風險提示與來源鏈接。
為上市公司、基金、諮詢機構、政府部門提供AI共識決策服務。
支持本地化部署，數據不出境，滿足金融級安全合規要求。
根據行業特性選擇最優模型組合，針對特定場景優化共識算法。
接入企業內部數據源，構建專屬知識圖譜，提升分析精準度。
開放4大API，讓開發者輕鬆接入AI共識能力。
獲取多模型共識分析結果，包含共識指數、分歧度、模型觀點等。
實時獲取AI辯論過程，支持自定義辯論主題和參與模型。
獲取信息可信度評分，包含來源驗證、事實核查、風險評估。
接入AI智能體，支持自定義Agent角色和任務編排。
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