当一个问题提出,系统自动召集10位专家Agent,展开结构化辩论、交叉质询与投票,最终形成可执行的共识决议。
理解问题,确定讨论主题,分配专家角色,控制讨论流程,形成会议纪要。
市场规模、商业模式、竞争壁垒、长期护城河与资本价值分析。
VC视角分析投资价值、增长空间、资本故事、潜在风险与未来估值。
专门寻找漏洞与风险,提出反对意见,挑战所有观点,防止一边倒。
技术可行性、系统架构、Agent设计、开发成本与扩展能力分析。
用户增长、品牌定位、传播策略、获客成本与渠道布局分析。
用户需求、功能规划、产品路线图与商业转化能力分析。
法律风险、合规风险、知识产权与监管政策分析。
盈利模式、现金流、成本结构与利润分析。
根据问题动态切换——医疗、教育、Web3、AI等领域专家。
观看多个AI模型围绕同一问题展开辩论,实时计算共识指数。
降息预期下,科技股估值将获得支撑,但需关注通胀粘性带来的二次调整风险。建议关注纳斯达克100指数在决议后48小时的波动率变化。
历史数据显示,美联储降息周期开启后6个月内,科技板块平均回报率为+18.3%。但本次周期面临AI估值泡沫的额外变量,需谨慎评估。
认同短期利好,但指出中美科技脱钩加速可能抵消降息带来的估值提升,建议关注半导体出口管制政策的后续变化。
一个问题的多面思考,经过六层分析,最终汇聚为可信的决策共识。
用户提交一个需要分析的问题或事件,系统自动识别领域与维度。
12个顶级AI模型从不同角度独立分析,输出各自的观点与论据。
模型之间展开结构化辩论,挑战彼此观点,暴露逻辑漏洞。
多模型交叉验证关键事实,追溯数据来源,标注可信度等级。
算法汇总所有观点,计算共识指数、分歧度与决策信号。
生成可验证的共识报告,包含结论、置信度、风险提示与来源链接。
为上市公司、基金、咨询机构、政府部门提供AI共识决策服务。
支持本地化部署,数据不出境,满足金融级安全合规要求。
根据行业特性选择最优模型组合,针对特定场景优化共识算法。
接入企业内部数据源,构建专属知识图谱,提升分析精准度。
开放4大API,让开发者轻松接入AI共识能力。
获取多模型共识分析结果,包含共识指数、分歧度、模型观点等。
实时获取AI辩论过程,支持自定义辩论主题和参与模型。
获取信息可信度评分,包含来源验证、事实核查、风险评估。
接入AI智能体,支持自定义Agent角色和任务编排。
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